精品夜夜澡人妻无码AV蜜桃-女女互磨互喷水高潮LES呻吟-亚洲精品久久久口爆吞精-WC凹凸撒尿间谍女厕HD

小麥穗數是構成小麥測產量的要素，快速準確統計穗數有利高產栽培和良種選育。然而，人工田間調查法較主觀，且費時費力。小麥畝穗數測量分析系統用深度學習Ai圖像識別方法，只要垂直于麥地（4球分別位于視野長邊附近）用任何方式對焦小麥后拍照，即可在小麥的楊花期、灌漿期、半成熟期快速精準地算出畝穗數，以提高工作效率。廣泛適用于各農科院、種子站、育種公司、學校的小麥育種。

水稻產量是由單位面積上的穗數、每穗粒數（每穗穎花數）、結實率和粒重四個基本因素構成，穗數是水稻產量構成要素之一，快速、準確地獲取水稻穗數對智能測產意義重大。在實際應用中，水稻穗數的獲取主要依靠人工統計，費時費力，而且主觀性較高，缺乏統一的稻穗數量計算標準。該產品采用圖像識別技術、深度學習的方法，能夠快速計算出畝穗數量，并能對數據進行存儲，大大提高了農業科研生產的效率。此系統可以測量水稻的畝穗數、理論產量、種子數量和千粒重指標，為水稻的品種篩選、水稻產量預測、產量基因定位和功能解析發揮著至關重要的作用。